Comment l’approche sémantique peut-elle maximiser l’exposition de vos catalogues ? Le cas M6 Video Bank :Lancée en 2017, M6 Video Bank a permis à la chaîne de monétiser ses contenus auprès des professionnels de l’audiovisuel (grace à la vente d’une sélection de ses archives aux professionnels du secteur, parmi chaînes, sociétés de production , agences de publicité, plateformes de streaming et maisons d’édition). Le groupe lance courant octobre 2022 une V2 du portail qui intègre la plateforme cognitive de Perfect Memory pour optimiser la recherche et le taux de conversion.Les acheteurs, par l’intermédiaire d’un moteur de recherche et d’une connexion avec le MAM (Media Asset Management) du service documentation, peuvent ainsi identifier les contenus (issus de ses programmes et ceux du groupe radio) répondant à leurs critères et les acquérir.Cependant, les performances enregistrées par M6 grâce à son portail justifiaient largement de nouveaux investissements pour améliorer sa performance.M6 a choisi la technologie sémantique de l’éditeur Perfect Memory. La finalité est d’enrichir les fonctionnalités de recherche, afin de proposer différents types de contenus, mais aussi des résultats complémentaires.Toute l’intelligence de l’outil de gestion des actifs numériques est concentrée dans la prise en compte de la perception humaine et des spécificités du métier ( ici, en l’occurrence, le secteur audiovisuel) afin de rendre l’expérience la plus intuitive possible et les résultats les plus fins à partir d’une masse considérable de données à distinguer. Aux différentes technologies de détection automatique de données, d’images et d’objets s’ajoute une base de connaissance sémantique adaptée au métier qui fait toute la différence pour la restitution des données, soit-elle à destination d’un employé ou d’un client qui vient réaliser une recherche ou des équipes opérationnelles avec des besoins métiers divers.